Kā aprēķināt p-vērtību Google izklājlapās

The p-vērtība ir viens no svarīgākajiem statistikas jēdzieniem. Strādājot pie pētniecības projektiem, zinātnieki visbiežāk paļaujas uz šiem izejas datiem.

Bet kā jūs aprēķināt p-vērtību Google izklājlapās?

Šis raksts parādīs visu, kas jums jāzina par tēmu. Līdz raksta beigām jūs varēsiet viegli aprēķināt p-novērtējiet un pārbaudiet rezultātus.

Kas ir p-Vērtība?

The p-vērtība tiek izmantota, lai noteiktu, vai noteiktas hipotēzes ir pareizas vai nē. Pamatā zinātnieki izvēlēsies vērtību vai vērtību diapazonu, kas izsaka normālu, paredzamo rezultātu, ja dati nav korelēti. Pēc aprēķina p-savu datu kopu vērtību, viņi zinās, cik tuvu ir šiem rezultātiem.

Konstante, kas atspoguļo sagaidāmos rezultātus, tiek saukta par nozīmīguma līmeni. Lai gan jūs varat izvēlēties šo skaitli, pamatojoties uz iepriekšējiem pētījumiem, tas parasti tiek iestatīts uz 0,05.

Ja aprēķināts p-vērtība ir krietni zem nozīmīguma līmeņa, tad sagaidāmie rezultāti ir statistiski nozīmīgi. Jo zemāks lpp-vērtība, jo lielāka iespējamība, ka jūsu dati pauž kāda veida korelāciju.

Kā jūs aprēķināt p-Vērtība manuāli?

Šīs ir darbības, lai aprēķinātu p-vērtība uz papīra:

  1. Nosakiet sava eksperimenta paredzamos rezultātus.
  2. Aprēķiniet un nosakiet eksperimentā novērotos rezultātus.
  3. Nosakiet brīvības pakāpi – cik liela novirze no respektētajiem rezultātiem tiek uzskatīta par nozīmīgu?
  4. Salīdziniet pirmos, paredzamos rezultātus ar novērotāja rezultātiem ar hī kvadrātu.
  5. Izvēlieties nozīmīguma līmeni (šeit parasti izmanto 0,05).
  6. Aptuveni savu p-vērtību, izmantojot hī kvadrāta sadalījuma tabulu.
  7. Noraidīt vai paturēt savu sākuma nulles hipotēzi.

Kā redzat, ir diezgan daudz, kas jāaprēķina un jāņem vērā, veicot to ar pildspalvu un papīru. Jums būs jāpārbauda, ​​vai visām darbībām esat ievērojis pareizās formulas, kā arī vēlreiz pārbaudiet, vai jums ir pareizās vērtības.

Lai izvairītos no riska, ka nepareizu aprēķinu dēļ tiks iegūti nepatiesi rezultāti, vislabāk ir izmantot tādus rīkus kā Google izklājlapas. Kopš p-vērtība ir tik nozīmīga, izstrādātāji ir iekļāvuši funkciju, kas to aprēķinās tieši. Nākamajā sadaļā tiks parādīts, kā to izdarīt.

Aprēķinot p-Vērtība Google izklājlapās

Labākais veids, kā to izskaidrot, ir piemērs, kam varat sekot. Ja jums jau ir esoša tabula, vienkārši pielietojiet to, ko esat iemācījies no šīs apmācības.

Mēs sāksim ar divu datu kopu izveidi. Pēc tam mēs salīdzināsim izveidotās datu kopas, lai noskaidrotu, vai starp tām ir statistiskā nozīme.

Pieņemsim, ka mums ir jāpārbauda personīgā trenera dati. Personīgais treneris mums sniedza savu klientu numurus par viņu atspiešanās un pievilkšanās progresu, un mēs tos esam ievadījuši Google izklājlapā.

Tabula

Tabula ir ļoti vienkārša, taču tā noderēs šī raksta mērķiem.

Lai salīdzinātu šīs divas dažādās datu kopas, mums būs jāizmanto Google izklājlapas T-TEST funkcija.

Šīs funkcijas sintakse izskatās šādi: TTEST(masīvs1,masīvs2,astes,tips), taču varat izmantot arī sintaksi T.TEST(masīvs1,masīvs2,astes,tips) — abas attiecas uz vienu un to pašu funkciju.

Masīvs1 ir pirmā datu kopa. Mūsu gadījumā tā būtu visa Pushups kolonna (protams, izņemot kolonnas nosaukumu).

Masīvs2 ir otrā datu kopa, kas ir viss kolonnā Pull-ups.

Astes apzīmē astes skaitu, kas tiek izmantotas izplatīšanai. Šeit jums ir tikai divas iespējas:

1 – vienpusējs sadalījums

2 – divpusējs sadalījums

Tips apzīmē vesela skaitļa vērtību, kas var būt 1 (pāra T-TEST), 2 (divu izlašu vienādas dispersijas T-tests) vai 3 (divu paraugu nevienādas dispersijas T-tests).

Mēs veiksim šīs darbības, lai strādātu ar p-testa piemēru:

  1. Nosauciet mūsu izvēlētās kolonnas TTEST nosaukumu un parādiet šīs funkcijas rezultātus kolonnā blakus tai.
  2. Noklikšķiniet uz tukšās kolonnas, kurā vēlaties p-vērtības un ievadiet vajadzīgo formulu.
  3. Ievadiet šādu formulu: =PĀRBAUDE(A2:A7,B2:B7,1,3). Kā redzat, A2:A7 apzīmē mūsu pirmās kolonnas sākuma un beigu punktu. Varat vienkārši turēt kursoru pirmajā pozīcijā (A2) un vilkt to uz kolonnas apakšdaļu, un Google izklājlapas automātiski atjauninās jūsu formulu.
  4. Pievienojiet savai formulai komatu un dariet to pašu arī otrajai kolonnai.
  5. Aizpildiet astes un ierakstiet argumentus (atdalot ar komatiem) un nospiediet taustiņu Enter.

Jūsu rezultātam vajadzētu parādīties kolonnā, kurā ievadījāt formulu.

ttestrezultāts

Bieži sastopami kļūdu ziņojumi

Ja esat kļūdījies, ierakstot TTEST formulu, iespējams, esat redzējis vienu no šiem kļūdu ziņojumiem:

  1. #N/A — tiek rādīts, ja jūsu abām datu kopām ir atšķirīgs garums.
  2. #NUM — tiek parādīts, ja ievadītais astes arguments nav vienāds ar 1 vai 2. To var parādīt arī tad, ja tipa arguments nav vienāds ar 1, 2 vai 3.
  3. #VĒRTĪBA! – tiek parādīts, ja esat ievadījis neskaitliskās vērtības astes vai tipa argumentiem.

Datu aprēķināšana nekad nav bijusi vienkāršāka, izmantojot Google izklājlapas

Cerams, ka tagad savam arsenālam esat pievienojis citu Google izklājlapu funkciju. Uzzinot par šī tiešsaistes rīka iespējām un funkcijām, jūs varēsit labāk analizēt datus, pat ja neesat statistiķis.

Vai jums ir alternatīva metode, ko izmantojat, lai aprēķinātu p-vērtība? Jūtieties brīvi pastāstīt mums par to visu tālāk esošajos komentāros.